SCENARIA View | 富士フイルム [日本]

このコンテンツは医療従事者向けの内容です。

「ヒトがAI技術と共創する」富士フイルムはその先を見据える

深層学習などの新しいAI技術の進展によって、医療は次なる領域へと足を踏み入れようとしています。
ヒトがAI技術と共創することで、高い次元での医療の確立が視野に入ってきました。
富士フイルムの新しいメディカルAI技術ブランド「REiLI （レイリ）」は、さまざまなAI技術を集めそれらが共創し、新たな価値を生み出す場を作り新たな領域へと足を踏み出します。

REiLI （レイリ）の由来：日本語で聡明・賢いさまを表す言葉「怜悧（れいり）」を意味します。

REiLI ウェブサイトを見る

人々の健康のために多様な診断場面を支えるCTを。

短時間で全身を検査できるCT検査は、医療現場では欠かせない機器として頭部や心臓、腹部など、多様な部位の診断に活用されています。

検査する人、される人への負担の少ないやさしい検査で人々の健やかな未来を支えたい。

富士フイルムの経験とAI技術で、CTをより使いやすく。

IPV（Iterative Progressive reconstruction with Visual modeling）
被ばく低減と視認性を両立

IPVはAI技術*¹を活用して開発した画像再構成機能です。充分な反復処理により得られる画像を教師データとして処理を高速化。富士フイルムが開発したVisual Modelに基づき、RawDataを起点とした画像再構成処理により、NPS（Noise Power Spectrum）をFBP（Filtered Back Projection）に近づけ、高いノイズ低減率においても、画像の質感を維持します。画像ノイズを最大90%*²低減し、被ばく量は最大83%*³低減。低コントラスト検出能を最大2倍*³に改善します。

被ばく低減と視認性の両立

低コントラスト検出能の向上

Visual Model

統計学的モデル、オブジェクトモデル、物理学的モデルに基づき、画像ノイズや画質を繰り返し演算処理により制御する技術です。

FBPに近い質感（テクスチャ）を維持

高周波から低周波まで均等な割合でテクスチャを調整しながら視認性に影響を与えるノイズ周波数特性を限りなくFBPに近づけました。

*1 AI技術のひとつであるMachine Learningを活用して開発した機能です。導入後に自動的に装置の性能・精度が変化することはありません。
*2 水ファントムに対してIPVの強度レベルStrong5を使用して画素値の標準偏差にて試験した場合
*3 モデルオブザーバ法を用いてMITA CT IQファントム（CCT189、Phantom Laboratory社製）に対して、IPVの強度レベルStrong5を使用して0.625mm厚のスライス厚でテストして得られた結果です。検査対象、被検者のサイズ、解剖学的位置、および検査内容によっては、得られる効果が小さくなり得ます。
*4 全身用X線CT診断装置 SCENARIA （認証番号:221ABBZX00081000）

SynergyDrive

“スピーディな検査”を臨床に関わるすべての人に

チーム医療を支え続けてきた富士フイルムだからこそできたAI時代の新しいワークフローソリューション。それがSynergyDriveです。Deep Learning^*5などを活用したワークフロー支援機能により、医療現場のさまざまな課題を解決し診療の効率化と質の向上に貢献します。

当社従来機と比べ、SCENARIA Viewはワークフローが向上していることを示す図

*5 AI技術のひとつであるDeep Learningを活用して開発した機能です。導入後に自動的に装置の性能・精度が変化することはありません。
*6 AutoPositioningはオプションです。位置決め時の寝台移動を補助する機能であるため、投光器（ライトローカライザ）を用いて、操作者が最終的に目視および手動で位置決めする必要があります。
*7 自動算出された撮影範囲は操作者による確認、調整が必要です。

寝台横シフト機能
検査部位の位置決めが容易に

寝台が横に最大200mm移動するので、心臓領域や肩などの整形領域でも撮影領域の中心付近に撮影部位をポジショニングしやすくなり、検査効率の向上が期待できます。

心臓を視野の中心付近にポジショニング

四肢を視野の中心付近にポジショニング

被検者にやさしい検査環境

SCENARIA Viewの寝台天板幅が475mm、ガントリ開口経が800mmであることを示す図

広々とした800mmの開口径に加え、開口部分をなめらかな形状にすることで被検者へのアクセス性を向上させました。

カメラを使ったポジショニング（AutoPositioning）^56

適切なポジショニングをワンボタンで実現

Deep Learningを活用して開発した技術^*5で、天井に取り付けた3Dカメラ画像を基に寝台上の人体の特徴点を検知し、3次元位置を算出するため、ワンボタンで垂直・前後・左右の3次元方向のセッティングが可能となります。頭部、胸部を含む合計14種類と適用部位を拡大し、フィートファースト、ヘッドファースト、伏臥位などのセッティングにも対応します。また、AutoPositioningの映像はスキャナ前面のTouch Visionや操作卓のモニタに表示することが可能です。

AutoPositioningの特徴を説明するプロモーションビデオ

スキャン範囲自動設定（AutoPose）^57

再現性の向上と設定時間の短縮

撮影されたスキャノグラム像から撮影範囲の自動設定が可能です。撮影位置の再現性の向上や検査効率の向上による設定時間の短縮が期待できます。Deep Learningを活用して開発した富士フイルムの臓器認識技術^*7を用いることで、頭部、胸部を含む合計14種類の部位撮影に貢献します。また、あらかじめ撮影範囲のマージン設定ができるため、施設ごとの運用に応じて撮影範囲をカスタマイズできます。自動算出された撮影範囲を操作者が確認し調整することも可能です。

Deep Learningを活用して開発した富士フイルムの臓器認識技術を表した図その1

Deep Learningを活用して開発した富士フイルムの臓器認識技術を表した図その2

共通プラットフォーム化による効率的なオペレーションをサポート

富士フイルムがこれまで培ってきた画像処理技術を、CT装置本体にも搭載し解析機能を充実。再構成した画像をCT装置本体に保存するのと同時に、SYNAPSE VINCENT Core^*8に並行転送することで、撮影後から解析開始までの待ち時間を短縮することができます。

*8 SYNAPSE VINCENT Coreは、SYNAPSE VINCENTの解析機能のうち、放射線科領域で利用頻度の高い解析機能を集約し、当社のCT／MRIにカスタマイズしたエディションです。
3D画像解析システム SYNAPSE VINCENT 販売名：富士画像診断ワークステーション FN-7941型　医療機器認証番号：22000BZX00238000　　製造販売業者：富士フイルム株式会社

SYNAPSE VINCENT Core

CT・MRIなどの断層画像から高精度な3D画像を描出し、解析を行う3D画像解析システム「SYNAPSE VINCENT Core」が、メディカルIT技術ブランド「REiLI（レイリ）」によるDeep Learningによって、さらなるバージョンアップを遂げました。膨大に蓄積された医用画像データを生かし、CTデータからの自動抽出機能や、脈管系の抽出機能が充実。画像認識技術を生かして、チーム医療を支え続けてきた富士フイルムだからこそ実現できた、AI時代の3D解析技術です。富士フイルムの「REiLI」が、チーム医療の最前線へと導きます。