河川管理施設（樋門）のコンクリートにおける損傷把握を行い、損傷図作成の省力化を実現。

従来の樋門函体内の機能低下などにつながるひび割れ、漏水、鉄筋露出、ジャンカなどの確認は、目視を主体に標尺などを用いて計測、記録、写真撮影で行い、その結果から構造物の補修施工に必要な図面・数量を人手により作成していたため、時間・コストがかかっていた。

AI画像認識技術の適用により、変状の自動的に検出・フィルタリング可能となるため、補修施工に必要な図面・数量計算に係る作業を軽減できた。
また、門柱・ゲート操作台など、高所となる箇所においても、UAVで撮影した画像をもとに、変状を検出可能となった。