AI와 오늘날의 인력: 새로운 영역
AI와 오늘날의 인력: 새로운 영역
업무 환경에서 인공지능(AI)의 사용이 보편화됨에 따라 AI가 인간의 일자리를 대체할 수 있다는 우려가 높아지고 있습니다.
AI는 비교적 새로운 기술이긴 하지만, 이미 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 많이 사용되어져 왔습니다. AI는 앱과 디지털 서비스에 사용될 뿐만 아니라 사무용 기기 소프트웨어의 필수 요소이기도 합니다. AI는 인간의 노력을 지원하고 강화할 수 있습니다. 즉, AI는 인간과 디지털의 협업을 실현해 노동력의 한계를 뛰어넘게 하는, 위협이 아닌 협력자입니다.
2020년 팬데믹 이후, AI는 업무의 세계에 더욱 통합되었습니다. AI는 생산을 가속화하고 업무 방식을 재고하는 동시에 고객 경험을 혁신할 잠재력까지 가지고 있습니다. 인간은 AI라는 혁신적인 기술을 통해 업무의 새로운 영역을 개척하고 폭발적인 성장을 이룰 수도 있는 것입니다.
AI가 업무 방식을 변화시키는 방법
파괴적인 동시에 인간의 노력을 강화하고 뒷받침하는 AI는 여러 산업을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. AI의 전략적 활용은 지금까지 그래왔던 것처럼 앞으로도 비즈니스를 혁신할 것입니다. 혁신의 방법은 다음과 같습니다.
금융에서의 AI
정확도가 전부라 해도 과언이 아닌 은행 및 금융 등의 산업에서는 AI가 없어서는 안 될 존재가 되었습니다.
AI는 자동화를 통해 종이 기반 프로세스를 제거함으로써 효율성은 높이고 비용은 낮춥니다. 이미 여러 기업들이 AP(accounts payable) 프로세스 자동화를 시작하였습니다. AI는 인보이스를 스캔해 데이터를 분석하고, OCR(광학 문자 인식)을 통해 데이터 프로세스를 자동화합니다.
인간의 노동력을 대체하는 것이 아니라 이들의 일을 더욱 쉽게 만들어주는 셈입니다. 서류 더미를 뒤져 데이터를 수동으로 입력할 필요 없이 인간은 디지털 프로세스를 감독하며 속도와 정확도를 모두 확보할 수 있기 때문입니다.
직원들은 AI 기반 데이터 캡처, 비접촉 프로세싱, 자동 분류, 전자 워크플로를 활용해 프로세스 검토 및 승인, 비즈니스의 현금 흐름 관리, 이해관계자 관리 개선 등에만 집중할 수 있게 됩니다.
유지보수 지원에서의 AI
AI는 기계 성능을 보고하여 운영 우수성을 지원할 수 있습니다. 지원 기술자에게 이상 경보와 진단 데이터가 자동으로 전송되어 필요한 조치를 취할 수 있기 때문입니다. AI 기반 자동 상태 확인과 성능 문제 예측으로 기술 지원 인력의 문제 해결 시간이 단축될 수 있습니다.
AI를 활용하면 기술 지원을 언제든 제공할 수도 있습니다. 지능형 기능을 통해 24시간 7일 내내 실행 가능한 원격 문제 해결이 가능하고 의미 있는 해답을 제공하며, 기계학습을 통해 시간이 갈수록 그 성능이 향상되고 개선됩니다.
인쇄 제공업체를 위한 AI
생산 인쇄 부문에서 AI는 컬러 매칭, 용지 정렬, 문서 레이아웃, 표준 프리 프레스 및 인쇄 프로세스 등에 대한 추천을 제공합니다.
또한, 이미지 품질을 위해 스캔 작업을 실행하고 백라이트 노출, 대조도 문제 등 효과를 수정할 수도 있습니다. 인간이 품질 관리 실행과 비즈니스 스킬 개발에 집중할 수 있게 되므로 인쇄 관리에 대한 인간적인 측면이 저해되지는 않습니다.
브랜드 소유주를 위한 AI
마케팅 산업에서는 가변 데이터 기반의 마케팅 자료 맞춤화와 버저닝(versioning) 기법이 표준으로 여겨집니다. AI는 지속 성장하는 고객 및 데이터 풀에서 방대한 양의 정보를 관리함으로써 비즈니스 소유주들이 관련성 높은 마케팅 메시지로 목표 청중에 효율적으로 도달할 수 있도록 지원합니다.
인간과 AI: 윈윈(win-win) 파트너십
이미 많은 비즈니스들이 AI의 혜택을 누리고 있습니다. 일부 산업은 직원들을 대상으로 AI 사용 교육을 완료한 이후 엄청난 성과 및 생산량 증가를 경험하기도 하였습니다.
효율성 증진, 고객 보유 개선, 고객 만족 등이 인간과 인공지능의 윈윈 파트너십을 통해 얻을 수 있는 결과입니다.
자동화에 대한 수요가 늘어남에 따라 기업들은 AI를 통해 더 적은 자원으로 생산 규모를 확장하고 더 많은 가치를 제공할 수 있게 될 것입니다. AI는 인간의 일부 역할을 대신하기도 하지만 다른 기술을 개발할 수 있는 새로운 기회도 제공합니다.
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