![[Bannière] À propos de Fujifilm Corporation](https://asset.fujifilm.com/www/ca/files/styles/320x160/public/2023-03/f5b311bda7d46cfadded5b656d450101/bnr_about.png?itok=IZqA8FUV)
![[photo] Homme courant dans le désert](https://asset.fujifilm.com/www/ca/files/styles/320x160/public/2023-03/14d250d6f9f47afbec4cd2b8dc1e18fe/bnr_brand.png?itok=noxZzjSc)
![[Bannière] Durabilité](https://asset.fujifilm.com/www/ca/files/styles/320x160/public/2023-03/609188e6a5b7491a1fca317f5eda2b16/bnr_csr.png?itok=tDgqvj_q)
![[photo] Homme en blouse de laboratoire regardant à travers un microscope](https://asset.fujifilm.com/www/ca/files/styles/320x160/public/2023-03/00ac17321e4314ad8f90ebc755b60c0e/bnr_rd.png?itok=Z-lrX4Cb)
À utiliser avec un système de radiographie numérique (RN) à haute sensibilité pour prendre des images haute résolution à faible dose
L’utilisation du FDR D-EVO II avec l’appareil de traitement d’image Console Advance permet une imagerie haute résolution à faible dose. Ce système offre des images à encore plus haute résolution grâce à la technologie de traitement d’image Virtual Grid et à Dynamic Visualization II.
Radiographie numérique : FDR D-EVO II
Sensibilité supérieure obtenue grâce à la technologie de lecture avancée « système ISS »
La combinaison d’un scintillateur à cristaux CsI** en forme de colonne avec le « système ISS » de Fujifilm permet de supprimer l’atténuation de l’énergie et la diffusion de la lumière et d’obtenir une imagerie à plus haute résolution à de faibles doses de rayons X, conduisant au niveau de DQE 54 % (environ 1Lp/mm, 1mR) et MTF 80 % (environ 1Lp/mm, 1mR).
** série CsI
Le circuit de réduction du bruit Fujifilm permet de réduire le bruit de l’image, d’améliorer la granularité des zones à faible densité et d’obtenir une qualité d’image élevée.
Virtual Grid est un logiciel de traitement de l’image qui corrige les effets du rayonnement diffusé qui réduisent autrement le contraste et la clarté de l’image. Sans avoir besoin d’une grille anti-diffusion, ce logiciel crée rapidement des images de haute qualité.
Des algorithmes de reconnaissance avancés ajustent automatiquement le contraste et la densité des différentes parties du corps en fonction du calcul des données d’image 3D estimées. (Optionnel)
