Der Inhalt dieser Seite richtet sich an medizinisches Fachpersonal und gleichwertige Personen.
Die nächste Etappe auf dem Weg in die Zukunft
Für die Zukunft der klinischen Praxis
Es ist zu erwarten, dass Herz-Kreislauf-Erkrankungen noch stärker zunehmen werden.
Die Bedeutung von Prävention, Diagnose und Behandlung nimmt weiter zu, um das Gesundheitssystem zu erhalten und die Lebensqualität der Patienten zu verbessern.
Zur Unterstützung eines solchen medizinischen Umfeldes, und um in Zukunft ein genaueres, weniger invasives und effizienteres Untersuchungsumfeld zu schaffen, gehen wir mit der CT-Technologie an neue Grenzen. Dazu kombinieren wir die Erfahrung von Fujifilm mit der KI-Technologie.
Das ist die SCENARIA View Focus Edition.
Mit REiLI, der Marke von FUJIFILM für die KI-Technologie in der Medizin, erhalten Ärzte Unterstützung bei der Diagnose und Rationalisierung ihrer Arbeitsabläufe bei der diagnostischen Bildgebung. Dazu wird die von uns kultivierte Bildverarbeitungstechnologie mit modernster KI-Technologie kombiniert, um so die medizinische Versorgung zu verbessern.
Intelli IPV
Die Erfahrung von Fujifilm und die Nutzung von KI-Technologie *1 erlauben sowohl eine reduzierte Strahlungsbelastung als auch eine hohe Sichtbarkeit
Intelli IPV ist eine mithilfe der KI-Technologie entwickelte Bildrekonstruktionstechnik. Die hochpräzise Verarbeitung wurde mithilfe von Bildern beschleunigt, die durch eine ausreichend iterative Verarbeitung erhalten wurden und als Trainingsdaten verwendet werden. Mithilfe des visuellen Modells von Fujifilm bringt die Rekonstruktionsverarbeitung unter Verwendung von Rohdaten das NPS (Noise Power Spectrum) näher an die FBP (Filtered Back Projection) und erhält die Bildtextur auch bei starker Rauschunterdrückung. Außerdem reduziert dies das Bildrauschen um bis zu 90 %*2 und die Strahlungsbelastung um bis zu 83 %.*3 Die Fähigkeit zur Erkennung von zu wenig Kontrast ist im Maximum doppelt so groß.*3
Dadurch werden sowohl eine geringere Strahlenbelastung als auch eine hohe Sichtbarkeit erreicht.
Verbesserte Auflösung bei wenig Kontrast
Visuelles Modell
Eine Technologie zur Kontrolle des Bildrauschens und der Bildqualität durch iterative Verarbeitung auf Grundlage statistischer, physikalischer und Objektmodelle.
Statistisches Modell
Weniger Rauschen durch statistische Berücksichtigung des Rauschens, das aus der Detektion der Röntgenstrahlung und aus den Schaltkreisen stammt.
Objektmodell
Modelliert werden Veränderungen der morphologischen Informationen unter Beibehaltung der Struktur und unter Berücksichtigung von Form, Größe und Position der Struktur.
Physikmodell
Modelliert nach FBP, unter Anpassung der Textur im gleichen Verhältnis von hohen zu niedrigen Frequenzen bei gleichzeitiger Rauschunterdrückung, um eine Textur zu erreichen, die der von FBP ähnlich ist.
Erhält eine Textur, die der von FBP ähnlich ist
Die Frequenzeigenschaften des Rauschens, die Einfluss auf die Sichtbarkeit haben, liegen jetzt so nah wie möglich an denen von FBP, während die Textur von hohen zu niedrigen Frequenzen im gleichen Verhältnis angepasst wird.
- *1 Intelli IPV wurde mithilfe der KI-Technologie Machine Learning entwickelt. Leistung und Genauigkeit des Systems ändern sich nicht automatisch nach Gebrauch.
- *2 Verglichen mit FBP. Gemessen mit dem Intensitätsniveau Strong5 von Intelli IPV und getestet an einem Wasserphantom. Je nach klinischer Aufgabe, Größe des Patienten, anatomischer Lage und klinischer Untersuchung kann die erzielte Wirkung geringer sein.
- *3 Verglichen mit FBP. Gemessen bei einer Schichtdicke von 0,625 mm mit dem Intensitätsniveau Strong5 von Intelli IPV und getestet an dem MITA CT IQ Phantom CCT189, Phantom Laboratory unter Verwendung der Ergebnisse der Modellbeobachtermethode. Je nach klinischer Aufgabe, Größe des Patienten, anatomischer Lage und klinischer Untersuchung kann die erzielte Wirkung geringer sein.
IPV steht für Iterative progressive Rekonstruktion mit visueller Modellierung.
SynergyDrive
Präzisere und schnellere Untersuchungen für alle in der klinischen Praxis Tätigen
SynergyDrive ist eine neue Workflow-Lösung für das KI-Zeitalter, die von Fujifilm mit seiner langen Geschichte in der Unterstützung der medizinischen Versorgung mithilfe von Teams entwickelt wurde.
Die Funktionen zur Unterstützung von Arbeitsabläufen unter Verwendung von KI-Technologien wie Deep Learning helfen dabei, verschiedene Probleme in der medizinischen Praxis zu lösen und tragen zu einer höheren Effizienz und einer verbesserten Qualität der medizinischen Versorgung bei.
01
Untersuchungsauftrag
02
Raumeintritt
03
Die mithilfe von Deep Learning entwickelte Technologie*5 erkennt die Position und Merkmale des Patienten auf dem Untersuchungstisch.
Auf Knopfdruck wird der Untersuchungstisch in die Position für das Scanogramm gebracht.
04
Scanogramm-Bildgebung
05
AutoPose
Der Scanbereich kann durch das Scanogramm-Bild automatisch eingestellt werden. So soll die Reproduzierbarkeit der Scanposition und die Effizienz der Untersuchungen verbessert werden, um Zeit zu sparen.
Der Scanbereich kann je nach Betrieb der Anlage angepasst werden, da der Rand des Scanbereichs im Voraus festgelegt werden kann. Der Bediener kann den automatisch berechneten Scanbereich auch überprüfen und anpassen.*7
OM-Linie
SM Line Head
RB-Linie
Brustkorb
Rot: Automatisch eingestellte Position
Blau: Automatisch eingestellte Position + Rand einstellen
06 - 07
Parallele Speicherung der CT-Bilder (rechts)
Die durch Rekonstruktion erzeugten Bilder werden in der Konsole und durch parallele Verarbeitung auch in SYNAPSE 3D gespeichert. Dadurch entfällt der Schritt, bei dem von der Konsole aus DICOM-Bilder gesendet werden. Das verbessert die Untersuchungsfunktion.
08
Schaltfläche „Startseite“:
Ferngesteuerte Rückführung des Patiententischs
09
Analyse mit SYNAPSE 3D
10
Von der Verordnung einer Untersuchung bis zum Lesen von CT-Bildern empfiehlt Fujifilm, alle an der CT-Bildgebung beteiligten Schritte bei der medizinischen Versorgung zu verbinden, damit die medizinischen Fachkräfte effizienter arbeiten können.
- *4 AutoPositioning ist eine Option.
- *5 Diese Funktion wurde mithilfe der KI-Technologie Deep Learning entwickelt. Leistung und Genauigkeit des Gerätes ändern sich nach Gebrauch nicht automatisch.
- *6 Da diese Funktion bei der Positionierung des Untersuchungstischs hilft, muss der Bediener die endgültige Positionierung mithilfe eines Lichtprojektors manuell vornehmen.
- *7 Der Bediener muss den automatisch berechneten Scanbereich überprüfen und anpassen.
