O conteúdo desta página destina-se a profissionais de saúde e equivalentes.
Ao longo da sua história, desde o nascimento da imagem de ecografia para diagnóstico, a Fujifilm Healthcare tem estado na vanguarda dos desenvolvimentos tecnológicos e de produtos, respondendo aos desafios dos utilizadores.
Um sistema de ecografia é uma ferramenta de diagnóstico indispensável em vários campos médicos e consegue inclusivamente fornecer imagiologia avançada em ambientes cirúrgicos.
Os sistemas de ecografia da Fujifilm Healthcare foram concebidos para satisfazer crescentes expetativas detalhadas na qualidade da imagem, eficiência no exame e precisão no diagnóstico.
A Fujifilm Healthcare continuará a procurar melhorias na profundidade da imagem ao implementar todas as tecnologias que desenvolveu para enfrentar continuamente os desafios futuros.
“DeepInsight”: a visão da Fujifilm Healthcare para o futuro da imagem ecográfica.
Representa a confiança da Fujifilm Healthcare em gerar imagens da mais alta qualidade e a sua determinação em continuar a inovar para alcançar padrões cada vez mais elevados de confiança no diagnóstico por imagem.
A Fujifilm Healthcare acredita que para se obter imagens ecográficas ideais é necessária inovação em cinco elementos essenciais.
O conceito “DeepInsight” engloba estes elementos.
Melhora a proporção sinal/ruído (s/r) sem comprometer a resolução.
Manter a qualidade da imagem sem variação entre examinadores e entre pacientes.
Disponibilizar imagens que permitem aos profissionais reconhecer anomalias, mesmo nos casos mais difíceis.
Reduzir o processo de otimização de imagens fornecendo imagens de diagnóstico de alta qualidade.
Fornecer um nível aprimorado de qualidade de diagnóstico por imagem com a tecnologia DeepInsight, que utiliza tecnologia de IA*1.
DeepInsight, uma nova tecnologia avançada de redução de ruído, eFocusing PLUS e Carving Imaging. A combinação destas tecnologias melhora o sinal recebido dos tecidos e oferece uma maior qualidade de imagem, com menor dependência do profissional de saúde.
- *1 A tecnologia foi desenvolvida e concebida utilizando machine learning, uma das tecnologias de IA. O desempenho e a precisão do sistema não mudam automaticamente após a implementação.
