O conteúdo desta página destina-se a profissionais de saúde e equivalentes.
Melhorar o tempo de atividade através do diagnóstico de sinais de avaria
Alcançar uma maior disponibilidade ininterrupta no sistema e otimizar os custos de manutenção continua a ser um desafio para os serviços de assistência remota convencionais no que se refere a dispositivos médicos. Acumulámos e analisámos grandes volumes de dados (Big Data) para desenvolver um novo sistema que utiliza o seu “Failure Sign Diagnosis Service” (Serviço de Diagnóstico de Sinais de Avaria) para lançar o “Sentinel Analytics”, um serviço de diagnóstico de sinais de avaria para sistemas de RM supercondutores.
Com o diagnóstico de sinais de avaria com base na IoT*2 , os ciclos de inspeção e substituição de peças podem ser otimizados e o tempo de atividade no sistema pode ser melhorado.
O servidor Sentinel monitoriza o estado do sistema 24 horas por dia.
Quando o servidor Sentinel deteta uma avaria ou um desempenho inferior no sistema, é automaticamente comunicado um alerta ao nosso centro de assistência. Tal contribui para evitar a ocorrência de uma avaria. Além disso, em caso de avaria, é rapidamente tomada uma medida corretiva.
Esta funcionalidade disponibiliza assistência através de ligação direta do sítio Web de assistência ao seu sistema. Para detetar as causas de uma avaria, verificamos artefactos e imagens anormais, os dados de imagem antes da reconstrução (dados não processados) e realizamos programas de teste no sistema.
Estão disponíveis funcionalidades como encriptação de dados de comunicação e comunicação com base em autenticação mútua para proteger a informação do doente. Além disso, a especificação não permite o reconhecimento de informação pessoal incluída nas Listas de Pacientes e imagens (como nome, sexo, peso, idade e data de nascimento de um paciente) no servidor Sentinel e no Sítio Web de Assistência.