Der Inhalt dieser Seite richtet sich an medizinisches Fachpersonal und gleichwertige Personen.
Es ist zu erwarten, dass eine Vielzahl von Erkrankungen in Zukunft noch stärker zunehmen. Die Bedeutung von Prävention, Diagnose und Behandlung nimmt weiter zu, um das Gesundheitssystem zu erhalten und die Lebensqualität der Patienten zu verbessern.
Zur Unterstützung eines solchen medizinischen Umfeldes, und um in Zukunft eine genauere, weniger invasive und effizientere Untersuchungsumgebung zu schaffen, können hochfunktionale Mehrzweck-CTs für Herzuntersuchungen sowie für verschiedene und umfassende Untersuchungen in einem weiten Bereich eingesetzt werden.
Mit der Erfahrung von Fujifilm in Kombination mit der KI-Technologie erreicht das CT-System eine deutlich höhere Position.
Dies ist SCENARIA View.
Mit REiLI, der Marke von FUJIFILM für die KI-Technologie in der Medizin, erhalten Ärzte Unterstützung bei der Diagnose und Rationalisierung ihrer Arbeitsabläufe bei der diagnostischen Bildgebung. Dazu wird die von uns kultivierte Bildverarbeitungstechnologie mit modernster KI-Technologie kombiniert, um so die medizinische Versorgung zu verbessern.
Die Funktionen zur Unterstützung von Arbeitsabläufen unter Verwendung von KI-Technologien wie Deep Learning helfen dabei, verschiedene Probleme in der medizinischen Praxis zu lösen und tragen zu einer höheren Effizienz und einer verbesserten Qualität der medizinischen Versorgung bei.
Untersuchungsauftrag
Raumeintritt
Die mithilfe von Deep Learning entwickelte Technologie*5 erkennt die Position und Merkmale des Patienten auf dem Untersuchungstisch.
Auf Knopfdruck wird der Untersuchungstisch in die Position für das Scanogramm gebracht.
Scanogramm-Bildgebung
Der Scanbereich kann durch das Scanogramm-Bild automatisch eingestellt werden. So soll die Reproduzierbarkeit der Scanposition und die Effizienz der Untersuchungen verbessert werden, um Zeit zu sparen.
Der Scanbereich kann je nach Betrieb der Anlage angepasst werden, da der Rand des Scanbereichs im Voraus festgelegt werden kann. Der Bediener kann den automatisch berechneten Scanbereich auch überprüfen und anpassen.*4
OM-Linie
SM Line Head
RB-Linie
Brustkorb
Rot: Automatisch eingestellte Position
Blau: Automatisch eingestellte Position + Rand einstellen
Parallele Speicherung der CT-Bilder (rechts)
Die durch Rekonstruktion erzeugten Bilder werden in der Konsole und durch parallele Verarbeitung auch in SYNAPSE 3D gespeichert. Dadurch entfällt der Schritt, bei dem von der Konsole aus DICOM-Bilder gesendet werden. Das verbessert die Untersuchungsfunktion.
Schaltfläche „Startseite“:
Ferngesteuerte Rückführung des Patiententischs
Analyse mit SYNAPSE 3D
Von der Verordnung einer Untersuchung bis zum Lesen von CT-Bildern empfiehlt Fujifilm, alle an der CT-Bildgebung beteiligten Schritte bei der medizinischen Versorgung zu verbinden, damit die medizinischen Fachkräfte effizienter arbeiten können.
- *1 AutoPositioning ist eine Option.
- *2 Diese Funktion wurde mithilfe der KI-Technologie Deep Learning entwickelt. Leistung und Genauigkeit des Gerätes ändern sich nach Gebrauch nicht automatisch.
- *3 Da diese Funktion bei der Positionierung des Untersuchungstischs hilft, muss der Bediener die endgültige Positionierung mithilfe eines Lichtprojektors manuell vornehmen.
- *4 Der Bediener muss den automatisch berechneten Scanbereich überprüfen und anpassen.
Die 3D-Kamera erkennt die Markierungen des Patienten und berechnet die Position zur Aufnahme des Scanogramms und zur Anzeige auf dem Portalmonitor. Die Kamera unterstützt außerdem die seitliche Einstellung des Untersuchungstischs, die per Knopfdruck erfolgen kann. AutoPositioning*5 Bilder können auch auf der Konsole angezeigt werden.
- *5 AutoPositioning ist eine Option.
Diese Funktion wurde mithilfe der KI-Technologie Deep Learning entwickelt. Leistung und Genauigkeit des Gerätes ändern sich nach Gebrauch nicht automatisch.
Da diese Funktion bei der Positionierung des Untersuchungstischs hilft, muss der Bediener die endgültige Positionierung mithilfe eines Lichtprojektors manuell vornehmen.
Leichtere Positionierung der Untersuchungsregion
Der Untersuchungstisch kann in horizontaler Richtung um bis zu 200 mm bewegt werden. Das erleichtert die mittige Positionierung des Scanbereichs, auch bei orthopädischen oder Herzuntersuchungen, z. B. der Schulter. Dies dürfte die Untersuchungen effizienter machen.
Positionierung des Herzens um die Mitte des Sichtfeldes
Positionierung der Extremitäten um die Mitte des Sichtfeldes
Mit ihrem großzügigen Durchmesser von 800 mm und ihrer glatten Form erleichtert die Blende den Zugang zum Patienten.
Intelli IPV ist eine mithilfe der KI-Technologie entwickelte Bildrekonstruktionstechnik. Die hochpräzise Verarbeitung wurde mithilfe von Bildern beschleunigt, die durch eine ausreichend iterative Verarbeitung erhalten wurden und als Trainingsdaten verwendet werden. Mithilfe des visuellen Modells von Fujifilm bringt die Rekonstruktionsverarbeitung unter Verwendung von Rohdaten das NPS (Noise Power Spectrum) näher an die FBP (Filtered Back Projection) und erhält die Bildtextur auch bei starker Rauschunterdrückung. Außerdem werden Bildrauschen um bis zu 90 %*7 und Strahlenbelastung um bis zu 83 % reduziert*8. Die Fähigkeit zur Detektion bei geringem Kontrast ist doppelt so hoch wie am Maximum.*8
Dadurch werden sowohl eine geringere Strahlenbelastung als auch eine hohe Sichtbarkeit erreicht.
Verbesserte Auflösung bei wenig Kontrast
Eine Technologie zur Kontrolle des Bildrauschens und der Bildqualität durch iterative Verarbeitung auf Grundlage statistischer, physikalischer und Objektmodelle.
Weniger Rauschen durch statistische Berücksichtigung des Rauschens, das aus der Detektion der Röntgenstrahlung und aus den Schaltkreisen stammt.
Modelliert werden Veränderungen der morphologischen Informationen unter Beibehaltung der Struktur und unter Berücksichtigung von Form, Größe und Position der Struktur.
Modelliert nach FBP, unter Anpassung der Textur im gleichen Verhältnis von hohen zu niedrigen Frequenzen bei gleichzeitiger Rauschunterdrückung, um eine Textur zu erreichen, die der von FBP ähnlich ist.
Die Rauschfrequenzeigenschaften, die Einfluss auf die Sichtbarkeit haben, liegen jetzt möglichst nahe an denen von FBP, während die Textur von hohen zu niedrigen Frequenzen im gleichen Verhältnis angepasst wird.
- *6 Intelli IPV wurde mithilfe der KI-Technologie Machine Learning entwickelt. Leistung und Genauigkeit des Systems ändern sich nicht automatisch nach Gebrauch.
- *7 Verglichen mit FBP. Gemessen mit dem Intensitätsniveau Strong5 von Intelli IPV und getestet an einem Wasserphantom. Je nach klinischer Aufgabe, Größe des Patienten, anatomischer Lage und klinischer Untersuchung kann die erzielte Wirkung geringer sein.
- *8 Verglichen mit FBP. Gemessen bei einer Schichtdicke von 0,625 mm mit dem Intensitätsniveau Strong5 von Intelli IPV und getestet an dem MITA CT IQ Phantom CCT189, Phantom Laboratory unter Verwendung der Ergebnisse der Modellbeobachtermethode. Je nach klinischer Aufgabe, Größe des Patienten, anatomischer Lage und klinischer Untersuchung kann die erzielte Wirkung geringer sein.
IPV steht für Iterative progressive Rekonstruktion mit visueller Modellierung.
