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Fujifilm Healthcare est à la pointe de la technologie et du développement de produits, répondant aux défis des utilisateurs, tout au long de son histoire, depuis la naissance de l’imagerie échographique.
Un système à ultrasons est un outil de diagnostic indispensable dans de nombreux domaines médicaux et peut même fournir un support d’imagerie avancé en milieu chirurgical.
Les systèmes à ultrasons de Fujifilm Healthcare sont conçus pour répondre aux attentes toujours croissantes en matière de qualité d’image, d’efficacité d’examen et de précision du diagnostic.
Fujifilm Healthcare continuera de poursuivre une amélioration plus approfondie de l’image en mettant en œuvre toutes les technologies qu’elle a développées pour relever continuellement les défis à venir.
La vision de Fujifilm Healthcare pour l’avenir de l’imagerie échographique est « DeepInsight ».
Elle témoigne de la confiance de Fujifilm Healthcare à fournir des images de la plus haute qualité et de sa détermination à continuer à innover afin d’atteindre des degrés de confiance toujours plus élevés en matière d’imagerie diagnostique.
Fujifilm Healthcare estime que l’innovation dans 5 éléments essentiels est nécessaire pour obtenir une imagerie échographique optimale.
Celles-ci sont englobées dans « DeepInsight ».
Améliorer le rapport signal/bruit (S/N) sans compromettre la résolution.
Maintenir la qualité d’image sans variation inter-utilisateurs et inter-patients.
Fournir des images qui permettent aux utilisateurs de reconnaître les anomalies, même dans les cas les plus difficiles.
Réduire la nécessité d’optimisation des images en fournissant une haute qualité d’imagerie diagnostique.
Améliorer le niveau de qualité d’image diagnostique grâce à la technologie DeepInsight qui utilise l’Intelligence Artificielle*1.
DeepInsight, une nouvelle technologie de réduction du bruit, eFocusing PLUS et Imagerie Carving. La combinaison de ces technologies améliore le signal provenant des tissus et offre une meilleure qualité d’image avec beaucoup moins de dépendance inter-utilisateurs.
- *1 La technologie a été développée et conçue en recourant au Machine Learning, l’une des technologies d’IA. Les performances et la précision du système ne changent pas automatiquement après la mise en œuvre.
