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Améliorer le temps de fonctionnement grâce à un diagnostic des signes d’échec
L’obtention d’une disponibilité ininterrompue plus élevée du système et l’optimisation des coûts de maintenance restent des défis pour les services d’assistance à distance classiques pour les dispositifs médicaux. Nous avons accumulé et analysé les mégadonnées pour développer un nouveau système qui utilise son « Service de diagnostic des signes de défaillance » pour lancer « Sentinel Analytics », un service de diagnostic de signes de défaillance pour les systèmes IRM supraconducteurs.
Avec le diagnostic du signe d’échec basé sur l’IoT*2, les cycles d’inspection et de remplacement des pièces peuvent être optimisés et le temps de fonctionnement du système peut être amélioré.
Le serveur Sentinel surveille l’état du système 24 heures sur 24.
Lorsque le serveur Sentinel détecte un dysfonctionnement ou une baisse des performances du système, une alerte est automatiquement signalée à notre site de maintenance. Cela permet d’éviter la survenue d’un dysfonctionnement. Par ailleurs, une mesure corrective est prise rapidement en cas de dysfonctionnement.
Cette fonction permet d’assurer la maintenance via la connexion directe du site de maintenance et de votre système. Pour suivre les causes d’un dysfonctionnement, nous vérifions les artéfacts et les images anormales ainsi que les données d’images avant la reconstruction (données RAW) et nous analysons les programmes de test sur le système.
Des fonctionnalités telles que le chiffrement des données de communication et la communication basée sur une authentification mutuelle sont disponibles pour protéger les informations des patients. En outre, la spécification ne permet pas de reconnaître les informations personnelles incluses dans les listes de patients et les images (telles que le nom, le sexe, le poids, l’âge et la date de naissance d’un patient) sur le serveur Sentinel et le site de service.