FCT PixelShine

• Hochaufgelöste Bilder
• Natürlicher wirkendes CT-Bild
• Bearbeitung einer typischen Studie in weniger als einer Minute
• Dedizierte Hardware ist nicht erforderlich
• Zulassung (Deep Learning basierte Bildverarbeitung) Hersteller: AlgoMedica, Distributed by FUJIFILM

Die Deep-Learning-Technologie wurde zum Programmieren von FCT PixelShine verwendet, um die Rekonstruktion von CT-Bildern mit niedriger Dosis zu verbessern.
Während der Lernphase wurde FCT PixelShine eine große Anzahl von verrauschten Standard-Dosis-CT-Bildpaaren niedriger und hoher Qualität präsentiert.
Nach der Lernphase hat FCT PixelShine erfolgreich die Mapping-Funktion zwischen verrauschten Niedrigdosis-Bildern und entsprechenden qualitativ hochwertigen Standarddosis-Bildern erfasst.

Die obigen NPS-Kurven zeigen, dass FCT PixelShine das Rauschen ohne Unschärfe reduziert. Andererseits neigt die Iterative Rekonstruktion dazu, mehr Unschärfe durch mehr Rauschunterdrückung einzubringen.
Die NPS-Kurve zeigt die Stärke des Rauschens durch die Fläche unter der Kurve und die Beschaffenheit des Rauschens durch seine Kurvenform an.

Mit FCT PixelShine bearbeitete CT-Bilder mit hohem Rauschen sehen natürlicher aus, ohne Unschärfe, und wurden bei der Auswertung von Radiologen den „wachsartigen“ oder geglätteten Bildern vorgezogen, die mit den von den großen CT-Scanner-Herstellern angebotenen Iterativen Rekonstruktionsalgorithmen erzeugt werden können.

FCT PixelShine ist in der Lage, eine typische Studie in weniger als einer Minute zu bearbeiten.

Läuft auf einem handelsüblichen Server, einfach zu installieren (unterstützt nur die FCT-Serie)

Produktname: FCT PixelShine .