El contenido de esta página está destinado a los profesionales de la salud y sus equivalentes.
Siguiente etapa hacia el futuro
Para el futuro de la práctica clínica
Se prevé que las enfermedades cardiovasculares experimentarán un aumento aún mayor.
La importancia de la prevención, el diagnóstico y el tratamiento está aumentando aún más para mantener el sistema sanitario y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
Para apoyar este entorno médico y ofrecer un entorno de exploración más preciso, menos invasivo y más eficiente en el futuro, nuestro objetivo es alcanzar una nueva frontera en TC, combinando la experiencia de Fujifilm y la tecnología de IA.
Esto es SCENARIA View Focus Edition.
REiLI, la marca de tecnología de IA médica de FUJIFILM, proporciona apoyo a los médicos en el diagnóstico y la optimización del flujo de trabajo para la obtención de imágenes diagnósticas combinando la tecnología de procesamiento de imágenes que hemos cultivado con la tecnología de IA más avanzada para obtener una mejor atención médica.
Intelli IPV
La experiencia de Fujifilm y la utilización de la tecnología de IA*1 permiten tanto una exposición reducida como una alta visibilidad
Intelli IPV es una técnica de reconstrucción de imágenes desarrollada con tecnología de IA. El procesamiento de alta precisión se ha acelerado mediante el uso de imágenes obtenidas a través de un procesamiento iterativo suficiente como datos de entrenamiento. Basado en el modelo visual de Fujifilm, el procesamiento de reconstrucción con datos RAW acerca el NPS (espectro de potencia de ruido) a la FBP (retroproyección filtrada) y mantiene la textura de la imagen, incluso a un índice alto de reducción de ruido. También reduce el ruido de la imagen hasta en un 90 %*2 y la exposición a la radiación hasta en un 83 %*3. La capacidad de detectar un contraste bajo es dos veces mejor al máximo*3.
Se logran tanto la reducción de la exposición a la radiación como la visibilidad
Mayor resolución a bajo contraste
Modelo visual
Una tecnología que controla el ruido de la imagen y la calidad de la imagen mediante proceso iterativo basado en un modelo estadístico, un modelo de objeto y un modelo físico.
Modelo estadístico
Reduce el ruido a través de la consideración estadística del ruido originado por la detección de rayos X y el ruido en los sistemas de circuitos.
Modelo de objeto
Los modelos de información morfológica cambian, y mantienen la estructura teniendo en cuenta la forma, el tamaño y la posición de la estructura.
Modelo físico
Se modela según la FBP, ajustando la textura en la misma proporción de frecuencias altas a bajas mientras se reduce el ruido para lograr una textura similar a la de la FBP.
Mantiene una textura cercana a la FBP
Las características de frecuencia de ruido que afectan a la visibilidad ahora son lo más parecidas posible a las de la FBP, mientras que se ajusta la textura en proporciones iguales de frecuencias altas a bajas.
- *1 Intelli IPV se desarrolló utilizando aprendizaje automático, una tecnología de IA. El rendimiento y la precisión del sistema no cambian automáticamente tras el uso.
- *2 En comparación con FBP. Se midió utilizando el nivel de intensidad Strong5 de Intelli IPV y se probó con un fantoma de agua. Dependiendo de la tarea clínica, el tamaño del paciente, la ubicación anatómica y la exploración clínica, el efecto obtenido puede ser menor.
- *3 En comparación con FBP. Se midió con un grosor de corte de 0,625 mm utilizando el nivel de intensidad Strong5 de Intelli IPV y se probó con el fantoma CCT189 de MITA CT IQ, y Phantom Laboratory utilizó los resultados del método del observador modelo. Dependiendo de la tarea clínica, el tamaño del paciente, la ubicación anatómica y la exploración clínica, el efecto obtenido puede ser menor.
IPV son las siglas en inglés de Reconstrucción progresiva iterativa con modelado visual.
SynergyDrive
Exámenes más precisos y rápidos para todos los implicados en la práctica clínica
SynergyDrive es una nueva solución de flujo de trabajo para la era de la IA, desarrollada por Fujifilm con su larga historia de apoyo a la atención médica basada en equipos.
Las funciones de apoyo al flujo de trabajo, que utilizan tecnologías de IA como el aprendizaje profundo, ayudan a resolver varios problemas en la práctica médica y contribuyen a aumentar la eficiencia y mejorar la calidad de la atención médica.
01
Orden de la exploración
02
Entrada a la sala
03
La tecnología desarrollada utilizando el aprendizaje profundo*5 reconoce la posición y las características del paciente en la mesa del paciente.
Con solo pulsar un botón, la mesa del paciente se mueve a la posición del escanograma.
04
Obtención de imágenes del escanograma
05
AutoPose
La imagen del escanograma puede establecer automáticamente el rango de escaneado. Se prevé que mejore la reproducibilidad de la posición de escaneado y la eficiencia de las exploraciones, lo que contribuye a reducir el tiempo.
El rango de escaneado se puede personalizar según el funcionamiento del centro, ya que el margen del rango de escaneado se puede ajustar con antelación. El operador también puede comprobar y ajustar el rango de escaneado calculado automáticamente*7.
Línea OM
Línea SM cabeza
Línea RB
Tórax
Rojo: Posición establecida automáticamente
Azul: Posición establecida automáticamente + margen establecido
06 - 07
Almacenamiento paralelo de imágenes por TAC (derecha)
Las imágenes generadas a través de la reconstrucción se almacenan en la consola y también en SYNAPSE 3D mediante el procesamiento paralelo. Esto elimina el paso de enviar imágenes DICOM desde la consola, mejorando la operabilidad de la exploración.
08
Botón de Inicio:
Retorno remoto de la mesa del paciente
09
Análisis con SYNAPSE 3D
10
Desde solicitar una exploración hasta leer imágenes por TAC, Fujifilm propone conectar todos los pasos de la atención médica implicados en la obtención de imágenes por TAC para mejorar la eficiencia de los profesionales médicos.
- *4 El posicionamiento automático es una opción.
- *5 Esta función se desarrolló utilizando aprendizaje profundo, una de las tecnologías de IA. El rendimiento y la precisión del dispositivo no cambian automáticamente tras el uso.
- *6 Dado que esta función ayuda a mover la mesa del paciente para su colocación, el operador debe realizar la colocación final y utilizar manualmente un proyector de luz (localizador de luz).
- *7 El rango de escaneado calculado automáticamente requiere la comprobación y el ajuste por parte del operador.
