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Mejora del tiempo de actividad del equipo mediante el diagnóstico de señales de fallo
Lograr una mayor disponibilidad ininterrumpida del sistema y optimizar los costes de mantenimiento sigue siendo un reto para los servicios convencionales de asistencia remota para dispositivos médicos. Hemos acumulado y analizado Big Data para desarrollar un nuevo sistema que utiliza su “Servicio de diagnóstico de señales de fallo” y lanzar “Sentinel Analytics”, un servicio de diagnóstico de señales de fallo para sistemas superconductores de RM.
Con el diagnóstico de señales de fallo basado en IoT*2, los ciclos de inspección y sustitución de piezas se pueden optimizar y se puede mejorar el tiempo de actividad del sistema.
El servidor Sentinel controla el estado del sistema las 24 horas del día.
Cuando el servidor Sentinel detecta un fallo de funcionamiento o un menor rendimiento del sistema, se notifica automáticamente una alerta a nuestro centro de servicio. Esto ayuda a evitar que se produzcan fallos de funcionamiento. Además, se toma rápidamente una medida correctiva en caso de fallo de funcionamiento.
Esta función proporciona servicio mediante la conexión directa del centro de servicio y su sistema. Para realizar un seguimiento de las causas de un fallo de funcionamiento, comprobamos los artefactos y las imágenes anómalas, comprobamos los datos de las imágenes antes de la reconstrucción (datos RAW) y ejecutamos programas de prueba en el sistema.
Dispone de funciones como el cifrado de datos de comunicación y la comunicación basada en autenticación mutua para proteger la información del paciente. Además, la especificación no permite el reconocimiento de la información personal incluida en listas e imágenes de pacientes (como nombre, sexo, peso, edad y fecha de nacimiento de un paciente) en el servidor de Sentinel y el centro de servicio.
- *1 Es necesario un contrato de servicios.
- *2 IoT (Internet de las cosas): Sistema en el que varios dispositivos con funciones de comunicación intercambian información a través de Internet para realizar la identificación, supervisión y control de dichos dispositivos.
- *3 M2M (máquina a máquina): Sistema de intercambio directo de información entre máquinas a través de una red sin intervención humana.
- *4 Pentaho : Software de análisis de Big Data de Hitachi Vantara LLC.
- *5 Lumada : Lumada es la plataforma central de IoT de Hitachi.
