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Fujifilm Healthcare è all’avanguardia nello sviluppo di tecnologie e prodotti, rispondendo alle sfide degli utenti, nel corso della sua storia, dalla nascita dell’imaging ecografico diagnostico.
Un sistema ecografico è uno strumento diagnostico indispensabile in numerosi campi medici e può anche fornire un supporto avanzato all’imaging in ambienti chirurgici.
I sistemi ecografici di Fujifilm Healthcare sono progettati per soddisfare le crescenti aspettative di precisione nella qualità delle immagini, efficienza dell’esame e affidabilità nella diagnosi.
Fujifilm Healthcare continuerà a perseguire una maggiore profondità di miglioramento delle immagini implementando tutte le tecnologie che ha sviluppato per affrontare continuamente le sfide future.
La visione di Fujifilm Healthcare per il futuro dell’immagine ecografica è “DeepInsight”.
Rappresenta la fiducia di Fujifilm Healthcare nel fornire immagini della massima qualità e la sua determinazione a continuare a innovare al fine di raggiungere standard sempre più elevati di affidabilità nell’imaging diagnostico.
Fujifilm Healthcare ritiene che l’innovazione all’ interno di 5 elementi essenziali sia necessaria per ottenere un’immagine ecografica ottimale.
Questi sono racchiusi da “DeepInsight”.
Migliorare il rapporto segnale/rumore (S/N) senza compromettere la risoluzione.
Mantenere la qualità dell’immagine senza variazioni inter-esaminatore e inter-paziente.
Fornire immagini che consentano agli esaminatori di riconoscere le anomalie anche nei casi più difficili.
Ridurre il processo di ottimizzazione delle immagini fornendo immagini diagnostiche di alta qualità.
Fornire un livello superiore di qualità delle immagini diagnostiche con la tecnologia DeepInsight, che utilizza la tecnologia IA*1.
DeepInsight, una nuova tecnologia di riduzione del rumore, eFocusing PLUS e Carving Imaging. La combinazione di queste tecnologie migliora il segnale dai tessuti e offre una qualità dell’immagine più elevata con una dipendenza molto minore dall’esaminatore.
- *1 La tecnologia è stata sviluppata e progettata utilizzando il machine learning, una delle tecnologie IA. Le prestazioni e l’accuratezza del sistema non cambiano automaticamente dopo l’implementazione.
