Der Inhalt dieser Seite richtet sich an medizinisches Fachpersonal und gleichwertige Personen.
Verbesserung der Betriebszeit durch Fehlersignaldiagnose
Eine höhere unterbrechungsfreie Systemverfügbarkeit und die Optimierung der Wartungskosten sind nach wie vor Herausforderungen für herkömmliche Fernsupportdienste für Medizinprodukte. Wir haben Big Data gesammelt und analysiert, um ein neues System zu entwickeln, das seinen „Failure Sign Diagnosis Service“ nutzt, um „Sentinel Analytics“ auf den Markt zu bringen, einen Fehlerdiagnoseservice für supraleitende MRT-Systeme. Mit der auf dem IoT*2 basierenden Fehlersignaldiagnose können die Inspektions- und Ersatzteilzyklen optimiert und die Betriebszeit des Systems verbessert werden.
Der Sentinel-Server überwacht den Systemstatus 24 Stunden am Tag.
Wenn der Sentinel-Server eine Fehlfunktion oder eine verringerte Leistung des Systems feststellt, wird automatisch ein Alarm an unsere Servicestelle gemeldet. Dies hilft, das Auftreten einer Fehlfunktion zu verhindern. Außerdem werden im Falle einer Fehlfunktion schnell Abhilfemaßnahmen ergriffen.
Diese Funktion bietet Service über eine direkte Verbindung zwischen der Servicestelle und Ihrem System. Um die Ursache für die Fehlfunktion zu klären, überprüfen wir Artefakte und auffällige Bilder, prüfen Bilddaten vor der Rekonstruktion (RAW-Daten) und führen Testprogramme auf dem System aus.
Zum Schutz der Patientendaten stehen Funktionen wie die Verschlüsselung der Kommunikationsdaten und die Kommunikation auf der Grundlage der gegenseitigen Authentifizierung zur Verfügung. Darüber hinaus erlaubt die Spezifikation keine Erkennung von personenbezogenen Daten, die in Patientenlisten und Bildern enthalten sind (wie Name, Geschlecht, Gewicht, Alter und Geburtsdatum eines Patienten) auf dem Sentinel-Server und der Servicestelle.