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Sentinel Analytics*1
Melhorar o tempo de operação por meio do diagnóstico de sinais de falha
Alcançar maior disponibilidade ininterrupta do sistema e otimizar os custos de manutenção continuam sendo desafios para os serviços convencionais de suporte remoto a dispositivos médicos. Acumulamos e analisamos Big Data para desenvolver um novo sistema que utiliza seu “Serviço de diagnóstico de sinais de falha” para lançar o “"Sentinel Analytics”, um serviço de diagnóstico de sinais de falha para sistemas supercondutores de RM. Com o diagnóstico do sinal de falha baseado na IoT*2, os ciclos de inspeção e substituição de peças podem ser otimizados e o tempo de funcionamento do sistema pode ser melhorado.
Principais características e vantagens
Monitoramento constante do sistema
O servidor Sentinel monitora o status do sistema 24 horas por dia.
Recurso de notificação automática
Quando o servidor Sentinel detecta mau funcionamento ou desempenho reduzido do sistema, um alerta é relatado automaticamente ao nosso local de manutenção. Isso ajuda a evitar a ocorrência de mau funcionamento. Além disso, uma medida corretiva é tomada rapidamente em caso de mau funcionamento.
Recurso de conexão direta
Este recurso fornece assistência por meio de uma conexão direta do local de manutenção e do seu sistema. Para rastrear as causas de um mau funcionamento, verificamos artefatos e imagens anormais, verificamos os dados da imagem antes da reconstrução (dados RAW) e executamos programas de teste no sistema.
Segurança
Recursos como criptografia de dados de comunicação e comunicação baseada em autenticação mútua estão disponíveis para proteger as informações do paciente. Além disso, a especificação não permite o reconhecimento de informações pessoais incluídas nas listas de pacientes e imagens (como nome, sexo, peso, idade e data de nascimento do paciente) no servidor Sentinel e no local de manutenção.