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Synapse® 3D - Aplicações clínicas

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O conteúdo desta página se destina a profissionais da área da saúde e relacionados.

Aplicações clínicas

Os aplicativos Synapse 3D foram desenvolvidos em conjunto com radiologistas, cardiologistas, cirurgiões e outros especialistas para produzir soluções clínicas relevantes para o cuidado excepcional dos pacientes. Cada aplicativo multifacetado é codificado de forma hábil para fornecer resultados de imagem com rapidez e precisão que possibilitam decisões de saúde confiáveis, alterando a maneira como os profissionais de saúde veem as imagens.

  • O software usa os algoritmos premiados*1 *2 Image Intelligence™ nos mecanismos de processamento para produzir resultados confiáveis.
  • Pesquisas revisadas por pares mostraram que a segurança do paciente, a confiança cirúrgica,*3 e a eficácia cirúrgica*4 foram todas melhoradas ao usar o Synapse 3D.
  • Há uma interface de usuário comum, na qual as ferramentas compartilhadas entre aplicativos de análise têm a mesma aparência e função visando à consistência e à facilidade de uso.
  • A vinculação de aplicativos cria eficiências adicionais, permitindo acessar até cinco aplicativos sem sair dos outros.
Ferramentas clínicas Função geral
  • 1. Kirişli HA, et al., Standardized evaluation framework for evaluating coronary artery stenosis detection, stenosis quantification and lumen segmentation algorithms in computed tomography angiography, Medical Image Analysis, 2013.
  • 2. Lo P, van Ginneken B, Reinhardt JM, Tarunashree Y, de Jong PA, Irving B, Fetita C, Ortner M, Pinho R, Sijbers J, Feuerstein M, Fabijanska A, Bauer C, Beichel R, Mendoza CS, Wiemker R, Lee J, Reeves AP, Born S, Weinheimer O, van Rikxoort EM, Tschirren J, Mori K, Odry B, Naidich DP, Hartmann IJ, Hoffman EA, Prokop M, Pedersen JH, de Bruijne M. "Extraction of Airways from CT (EXACT’09)", in IEEE Transactions on Medical Imaging. 2012;31:2093-2107.
  • 3. Komai Y, Sakai Y, Gotohda N, Kobayashi T, Kawakami S, Saito N. A novel 3-dimensional image analysis system for case-specific kidney anatomy and surgical simulation to facilitate clampless partial nephrectomy. Urology. 2014;83(2):500-7.
  • 4. Abe Y, Itano O, Kitago M, Shinoda M, Yagi H, Hibi T, Takano K, Chiba N, Kawachi S, Shimazu M, Kitagawa Y. Computer assisted surgery, preoperative planning, and navigation for pancreatic cancer. Journal of Hepatobiliary Pancreatic Sciences. 2014;21(4):251-5.