De inhoud van deze pagina is bedoeld voor zorgverleners en soortgelijke beroepen.
- Beelden van hoge kwaliteit zonder onscherpte
- CT-afbeelding met meer natuurlijk beeld
- Een typische studie in minder dan een minuut verwerken
- Speciale hardware is niet vereist
- Goedkeuring (op diepgaand leren gebaseerde beeldverwerking) Fabrikant: AlgoMedica, gedistribueerd door FUJIFILM
FCT PixelShine is een op Deep Learning gebaseerde beeldverwerkingssoftware die de CT-beeldkwaliteit bij CT-scans met een lage dosis verbetert.
Deep learning-technologie werd gebruikt om FCT PixelShine te trainen om de reconstructie van lage dosis CT-beelden te verbeteren.
Tijdens de training werd een uitgebreid aantal lawaaierige combinaties van standaarddosis CT-beelden gepresenteerd aan FCT PixelShine.
Na de training verwierf FCT PixelShine met succes de mappingfunctie tussen ruisende beelden met lage dosis en overeenkomstige beelden van hoge kwaliteit met standaarddosis.
De bovenstaande NPS-curven geven aan dat FCT PixelShine ruis vermindert zonder wazig te worden. Anderzijds leiden iteratieve reconstructies vaak tot meer onscherpte door meer ruisonderdrukking.
De NPS-curve geeft de hoeveelheid ruis aan per gebied onder de curve en de ruistextuur door de vorm van de curve.
(Vergelijking gebaseerd op NPS-curvepiek)
CT-beelden met veel ruis die zijn verwerkt met FCT PixelShine zien er natuurlijker uit, zonder onscherpte, en kregen bij de evaluatie de voorkeur van radiologen boven de "wasachtige" of afgevlakte beelden die kunnen worden gecreëerd met Iteratieve Reconstructie-algoritmen die door de grote CT-scannerleveranciers worden aangeboden.
FBP
IR
FBP
IR
CT-waarde wordt verlaagd door Iteratieve reconstructie, terwijl FCT PixelShine in staat is CT-waarde van kleine objecten te behouden.
FCT PixelShine kan een typische studie in minder dan een minuut verwerken.
Wordt uitgevoerd op een kant-en-klare server voor eenvoudige installatie (ondersteunt alleen FCT-series)
Productnaam: FCT PixelShine (Modelnaam: PixelShine)