De inhoud van deze pagina is bedoeld voor zorgverleners en soortgelijke beroepen.
Fujifilm Healthcare loopt sinds de start van het werken met diagnostische ultrasone beelden voorop wat betreft technologie en productontwikkelingen en speelt in op de uitdagingen van gebruikers.
Een systeem is een onmisbaar diagnostisch hulpmiddel op tal van medische gebieden en kan ook geavanceerde beeldondersteuning bieden in chirurgische omgevingen.
De ultrasone systemen van Fujifilm Healthcare zijn ontworpen om te voldoen aan de steeds toenemende verwachtingen voor precisie in beeldkwaliteit, efficiëntie van onderzoek en nauwkeurigheid van diagnoses.
Fujifilm Healthcare zal blijven streven naar een hogere standaard van beeldverbetering door alle technieken te implementeren die het heeft ontwikkeld om de uitdagingen die voor ons liggen voortdurend aan te gaan.
De visie van Fujifilm Healthcare op de toekomst van het ultrasoon beeld is “DeepInsight”.
Het drukt het vertrouwen uit van Fujifilm Healthcare in het leveren van beelden van de hoogste kwaliteit en getuigt van onze vastberadenheid om te blijven innoveren voor steeds hogere normen van vertrouwen in diagnostische beeldvorming.
Fujifilm Healthcare is van mening dat innovatie binnen vijf essentiële elementen nodig is voor optimale ultrasone beeldvorming.
Deze worden omgeven door "DeepInsight".
Verbeter de signaal-ruisverhouding (S/N) zonder dat dit ten koste gaat van de resolutie.
Behoud de beeldkwaliteit zonder inter-examinator en inter-patiënt variatie.
Levert beelden die onderzoekers in staat stellen afwijkingen te herkennen, ook in de meest uitdagende gevallen.
Verminder het proces van beeldoptimalisatie door middel van diagnostische beelden van hoge kwaliteit.
Bied een verbeterd niveau van diagnostische beeldkwaliteit met DeepInsight-technologie, met behulp van AI-technologie*1.
DeepInsight, een geavanceerde ruisonderdrukkingstechnologie, eFocusing PLUS en Carving Imaging. De combinatie van deze technieken verbetert het signaal van de weefsels en levert een hogere beeldkwaliteit op met veel minder afhankelijkheid van de onderzoeker.
- *1 De technologie is ontwikkeld en ontworpen met behulp van machine learning, een AI-techniek. De prestaties en nauwkeurigheid van het systeem veranderen niet automatisch na implementatie.
