De inhoud van deze pagina is bedoeld voor zorgverleners en soortgelijke beroepen.
Verbetering van de uptime door middel van storingstekendiagnose
Het bereiken van een hogere ononderbroken beschikbaarheid van het systeem en het optimaliseren van onderhoudskosten blijven een uitdaging voor conventionele ondersteuningsdiensten op afstand voor medische apparaten. We hebben Big Data verzameld en geanalyseerd om een nieuw systeem te ontwikkelen dat gebruikmaakt van de “Failure Sign Diagnosis Service” om “Sentinel Analytics” te lanceren, een diagnostische dienst voor storingstekens voor supergeleidende MRI-systemen.
Met de diagnose van storingstekens op basis van IoT*2 kunnen de inspectie- en vervangingscycli van onderdelen worden geoptimaliseerd en kan de bedrijfstijd van het systeem worden verbeterd.
De Sentinel-server controleert de systeemstatus 24 uur per dag.
Wanneer de Sentinel-server een storing of een verminderde werking van het systeem detecteert, wordt er automatisch een waarschuwing aan onze servicesite gemeld. Dit helpt om het optreden van een storing te voorkomen. Verder wordt er bij storing snel een corrigerende maatregel genomen.
Deze functie biedt service via een directe verbinding tussen de servicesite en uw systeem. Om de oorzaken van een storing op te sporen, controleren we artefacten, abnormale beelden en de beeldgegevens vóór reconstructie (RAW-gegevens) en voeren we testprogramma's uit op het systeem.
Er zijn functies als versleuteling van communicatiegegevens en communicatie op basis van wederzijdse authenticatie beschikbaar om patiëntinformatie te beschermen. Bovendien staat de specificatie geen herkenning toe van persoonsgegevens opgenomen in patiëntenlijsten en op beelden (zoals naam, geslacht, gewicht, leeftijd en geboortedatum van een patiënt) op de Sentinel-server en de servicesite.