Onze analysetechnologie bestaat uit drie technische vakgebieden.
- “Analytische chemie” om de samenstelling (elementaire en chemische structuren), distributie en morfologie met hoge lichtgevoeligheid en precisie te verduidelijken
- “Fysische chemie” om functionele plekken te visualiseren en structuren van hogere niveaus te detecteren in materialen, medicijnen en apparaten
- Voorspelling van functies van materialen/geneesmiddelen/hulpmiddelen en ontwerpcapaciteit op basis van “theoretische berekenings”-technologie
Enkele voorbeelden van analysetechnologie worden als volgt weergegeven,
Door de analyse-, nano-dispersie- en precisiecoatingtechnologieën uit het fotografisch onderzoek te combineren met de technologie voor uiterst zuivere polymeersynthese van FUJIFILM Wako Pure Chemicals (een groepsmaatschappij) hebben we nieuwe referentiematerialen ontwikkeld die optimaal zijn voor de onlangs ontwikkelde innovatieve elementaire analysetechnologie “fs-LA-ICP-MS-methode” en hebben we de nauwkeurigheid van de kwantificering verbeterd. (Ontwikkeld samen met professor Takeshi Hirata van de Universiteit van Tokio)
Analytische chemie: De samenstelling van het zeer kleine gebied onderzoeken
De dikte van de gecoate laag van hoogfunctionele materiaalproducten die is ontwikkeld met onze precisiecoatingtechnologie varieert van tientallen nanometers tot meerdere micrometers, dus zelfs de kleinste vreemde deeltjes van 10 micrometer of minder, kunnen de prestaties negatief beïnvloeden als ze worden bijgemengd. Daarom hebben we technologieën ontwikkeld om zeer kleine gebieden te bemonsteren en te analyseren en om producten in hun oorspronkelijke vorm te analyseren. We maken optimaal gebruik van verschillende technieken en de onderstaande figuur is een voorbeeld.
3D-samenstellingsanalyse van interne kleine deeltjes
Kan na monstername worden geanalyseerd met LC, GC, MALDI-MS, IR, enz.
Fysische chemie: Een kortstondig fenomeen vastleggen
Bij inkjetafdrukken is het belangrijk om de grootte te bepalen van inktdruppels (stippen) die op papier worden gespoten. We hebben een visualisatietechnologie ontwikkeld die gebruik maakt van een combinatie van een hogesnelheidscamera, zoomlens en verlichting om het onmiddellijke verschijnsel van puntvorming vast te leggen. De verkregen informatie en bevindingen worden gebruikt om de beeldkwaliteit van inkjetafdrukken te verbeteren.
Lokaal observatiesysteem op hoge snelheid
Fysische chemie: Vastleggen van veranderingen in mechanische eigenschappen van vloeistofoppervlakken
De oppervlakte-eigenschappen van de materialen op vloeistofbasis, zoals inkten, veranderen voortdurend naarmate ze drogen. We hebben een nieuwe techniek ontwikkeld om de mechanische eigenschappen van het vloeistofoppervlak te detecteren. Door het meten van het profiel van het vloeistofoppervlak waarmee een puntige naald in contact komt, worden de elastische modulus en viscositeit in de buurt van de lucht/vloeistof-interface verkregen. Onze methode maakt het ook mogelijk om de dynamische verandering van oppervlakte-eigenschappen tijdens het droogproces vast te leggen, wat kan worden gebruikt om de beeldkwaliteit van gedrukte materialen en de prestaties van elektronische en optische materialen te verbeteren.
Theoretische berekeningen: Voorspelling van materiaalfuncties
We voeren grootschalige berekeningen uit met behulp van niet alleen onze interne clustercalculators, maar ook externe bronnen zoals Fugaku (supercomputer op peta-schaal in Riken). In het onderstaande voorbeeld hebben we Fugaku gebruikt om berekeningen van de eerste principes uit te voeren op de Li-geleiding die optreedt op de interface tussen het actieve materiaal van de elektrode en het vaste elektrolyt in een volledig vaste accu, en hebben we de oorzaak van de hoge weerstand verduidelijkt wanneer het elektrolyt een sulfide is. Voor dergelijke verschijnselen die moeilijk te meten zijn, zijn zeer nauwkeurige simulaties nuttig.
Berekende interfacestructuur tussen elektrode (LiCoO2) en elektrolyt (Li3PS4)
We hebben “AI-AAM” ontwikkeld, een technologie voor het zoeken naar en ontwerpen van geneesmiddelsamenstellingen. “AI-AAM” is een simulatietechnologie die door gebruik te maken van AI-technologie de bindingsenergie berekent tussen een bekende mogelijke geneesmiddelsamenstelling met potentiële medicinale effecten en een doeleiwit op basis van de analyse van de interactie met aminozuren, de bouwstenen van eiwitten en automatisch zoekt naar een andere samenstelling met dezelfde bindingsenergie en een andere structuur als deze samenstelling. Het is ook mogelijk om onbekende samenstellingen te ontwerpen die niet eerder bedacht konden worden.
